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年后
chatgpt
问世。gpt-1
发布时只有
1.17
亿个参数,回答问题效果不佳;gpt-2
参数增加到
15
亿个时,竟无师自通学会了翻译;gpt-3
参数提升到
1750
亿个,展现出复杂逻辑思维、生成代码能力,还能模拟情感生成文本,这些进化超出了设计者预期。专家推测这可能与神经元和突触规模有关,参数越大越可能涌现出超凡智力。目前人工智能尚无自我意识,可能是参数不够多,至于下一代
gpt
是否会产生意识,尚无法确定,但很多计算机专家认为这只是时间问题。
简单总结,意识是神经元通过电信号和化学信号相互作用产生的高度复杂认知结果,既可以自然进化产生,也可能由人类创造。然而,有关意识的认知还有更颠覆的理论。1980
年初,神经科学家本杰明·利贝特进行了一项轰动科学界的实验。他用脑电图技术测量大脑活动,在被试者面前设置
60
秒计时器,被试者可自由选择时间按下按钮。利贝特原以为大脑先做选择,脑电波传递信号到手指后手指再按下按钮,但实验结果却令人震惊:手指按下按钮的信号早于大脑产生的信号约
200
毫秒,这被称为利贝特延迟。这表明行为发生前,大脑中的无意识过程已决定了动作,这引发了人们对意识是否决定行为的思考,进而对意识的本质产生了疑问:意识到底是什么?它真的存在吗?
1991
年,着名认知科学家丹尼尔·丹尼特出版了《意识的解释》这一经典着作。他认为人对意识的理解可能存在误区,人们以为大脑里有一个代表本我的“小人”,但这可能只是幻觉,意识或许并不存在,所谓意识只是神经活动和原子相互作用的自然现象,人们认为的自我只是原子活动的附带体验。人体由约
7x102?
个原子组成,其中氧原子约占身体总质量的
65%,碳原子约占
18%,氢原子约占
10%,这三种元素占比达
93%,其余
60
余种元素仅占
7%。一般情况下原子不灭,宇宙中的氢原子大多起源于
138
亿年前的大爆炸,原子存活时间可能比宇宙寿命还长。人死后原子回归自然,数百年后会随生态系统循环遍布全世界,我们身体里的原子可能来自岩石、河流、花草、昆虫,甚至可能有组成秦始皇和华盛顿的原子,我们吸入的每一口气里或许都有历史名人身上的原子。从这个角度看,人是原子不断装配组合的产物。
直到大语言模型出现,对意识的理解又有了新的可能。假设大脑神经元与神经网络工作方式类似,神经元在大脑中形成高维空间,大脑的思考与回答是在维度空间中寻找相近词汇形成答案,我们以为的有意识回答可能只是一种概率选择。大语言模型提示大脑的“黑箱”受输入层(包括眼睛、耳朵、鼻子、舌头、皮肤等身体器官的感知)和输出层(人生经历体验形成的经验)影响,输入层和输出层会反过来影响大脑对外部世界的认知。如果这一推想成立,那么意识可能是大脑中某种算法的结果。一个人读书多、知识丰富,提供给大脑的
token
就多,因为语言是我们看待世界的方式,能组合的词汇越多就越有思想;而人生经验丰富的人,反向输入大脑的经验多,大脑能通过经验调整内部参数,更善于解决问题;天才可能是大脑在某些方面优化得更好。当然,这只是一种猜想,丹尼特认为人类的自我是大脑活动编制出的叙事,在此基础上结合大语言模型的理解,有人提出人是生物化大语言模型的假想。
意识之谜仍无定论,但人类可能已接近答案。也许意识只是基因操控下的假象,至于命运之轮将人类带向何方,有待后续探讨。
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